Definir correctamente la población y muestra en una tesis es uno de los pasos más importantes dentro del marco metodológico. Si esta parte está mal planteada, tu tutor puede observar toda la investigación.
Si estás haciendo tu tesis en Ecuador y no sabes cómo delimitar tu población o calcular tu muestra, aquí te explicamos paso a paso cómo hacerlo correctamente, con ejemplos reales y errores que debes evitar.
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1. ¿Qué es la población en una tesis?
La población es el conjunto total de personas, objetos o elementos que forman parte del estudio.
Es decir, es el grupo completo sobre el cual deseas obtener información.
Ejemplo aplicado en Ecuador
Si tu tema es:
“Uso de herramientas digitales en estudiantes de la Universidad de Guayaquil”
Tu población sería:
Todos los estudiantes matriculados en la Universidad de Guayaquil en el periodo académico correspondiente.
Error común
❌ Escribir: “Estudiantes universitarios”.
✔ Correcto: “Estudiantes de la carrera de Administración de Empresas de la Universidad de Guayaquil, periodo 2026-1”.
Mientras más delimitada esté la población, más sólida será tu metodología.
2. ¿Qué es la muestra en una tesis?
Como normalmente no es posible estudiar a toda la población, se selecciona una muestra.
La muestra es una parte representativa de la población que permite obtener resultados válidos sin encuestar a todos.
Por ejemplo:
Si tu población es de 1.200 estudiantes, no necesitas encuestar a los 1.200. Solo necesitas una muestra correctamente calculada.
3. Diferencia entre población y muestra en una tesis
Muchos estudiantes confunden estos conceptos.
Población: Total del grupo que se desea estudiar.
Muestra: Parte representativa seleccionada de esa población.
Ejemplo práctico:
Población → 1.200 estudiantes
Muestra → 291 estudiantes seleccionados
Entender la diferencia entre población y muestra en una tesis es clave para que tu investigación sea defendible.
Cómo calcular la muestra en una tesis paso a paso
Cuando trabajas con una población finita (es decir, con número definido), puedes usar la siguiente fórmula:
n = (N · Z² · p · q) / [(e² (N − 1)) + (Z² · p · q)]
Donde:
N = tamaño de la población
Z = nivel de confianza (1.96 para 95%)
p = probabilidad esperada (0.5 si no se conoce)
q = 1 − p
e = margen de error (0.05 para 5%)
Ejemplo real de población y muestra en una tesis en Ecuador
Supongamos:
Población (N) = 1.200 estudiantes
Nivel de confianza = 95%
Margen de error = 5%
p = 0.5
El resultado aproximado sería:
👉 291 estudiantes
Eso significa que no necesitas encuestar a todos, sino a 291 personas seleccionadas correctamente.
¿Y si mi población es pequeña?
Si tu población es menor a 100 personas, puedes trabajar con censo (es decir, estudiar a toda la población).
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Tipos de muestreo más utilizados en una tesis
Muestreo probabilístico
Todos los miembros tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
Se recomienda en investigaciones cuantitativas.
Ejemplo:
Seleccionar estudiantes al azar mediante una lista oficial.
Muestreo no probabilístico
Se selecciona según criterio o conveniencia del investigador.
Ejemplo:
Encuestar a estudiantes disponibles.
Se utiliza más en investigaciones cualitativas, pero debe justificarse correctamente.
Técnicas e instrumentos de investigación
Técnicas más utilizadas:
Encuesta
Entrevista
Observación
Instrumentos correspondientes:
Cuestionario
Guía de entrevista
Ficha de observación
Recuerda:
La técnica es el método.
El instrumento es la herramienta.
Ejemplo completo aplicado
Así se construye correctamente la población y muestra en una tesis dentro del marco metodológico.
Errores comunes al definir población y muestra en una tesis
❌ No delimitar la población
❌ No justificar la muestra
❌ Confundir muestra con técnica
❌ No indicar periodo académico
❌ No especificar tipo de muestreo
Evitar estos errores puede ahorrarte observaciones del tutor y retrasos innecesarios.
Preguntas frecuentes sobre población y muestra en una tesis
Puedes solicitar información oficial a tu universidad o trabajar con estimaciones justificadas.
Sí, pero debes explicar por qué y en qué tipo de investigación se aplica.
Incluyendo la fórmula utilizada, el nivel de confianza y el margen de error.
No siempre, depende del tipo de investigación. En estudios cualitativos no es necesaria.
Conclusión
La correcta definición de la población y muestra en una tesis garantiza que tus resultados sean confiables y defendibles. No se trata solo de cumplir un requisito, sino de asegurar que tu investigación tenga base científica sólida.
Si esta parte está bien estructurada, tu marco metodológico será mucho más fuerte.
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